Sistema de comércio de gmma
Como faço para usar a Mínima Mínima de Guppy (GMMA) para criar uma estratégia de negociação forex?
O comércio de Forex é notadamente mais focado e volátil a curto prazo do que os mercados para outros títulos, e qualquer indicador técnico aplicado deve ser avaliado em sua capacidade de se ajustar a essas condições antes que os comerciantes forex o adotem. O indicador de média móvel múltipla Guppy (GMMA) é flexível o suficiente para ser usado em mercados de forex e também pode ajudar a identificar tendências a longo prazo, apesar do congestionamento de curto prazo - ver a floresta para as árvores, por assim dizer.
O GMMA é composto por dois conjuntos separados de médias móveis exponenciais (EMAs). O primeiro conjunto tem EMAs para os três, cinco, oito, 10, 12 e 15 dias de negociação anteriores. Daryl Guppy, comerciante australiano e inventor do GMMA, acreditava que este primeiro conjunto mostra o sentimento e a direção dos comerciantes de curto prazo. Um segundo conjunto é composto de EMAs para os 30, 35, 40, 45, 50 e 60 dias anteriores; se os ajustes precisam ser feitos para compensar a natureza de um par de moeda específico, são as EMAs de longo prazo que são alteradas. O segundo conjunto deve mostrar a atividade de investidores de longo prazo.
As tendências de preços em um par de moedas podem ser identificadas quando as linhas de ambos os grupos começam a se espalhar e quando ocorre uma diferença entre os grupos de comerciantes de curto e longo prazos. As tendências de alta aparecem quando o grupo de curto prazo é maior do que o grupo de longo prazo, e as tendências de baixa devem ter a relação oposta. Demasiado crossover entre os grupos de médias móveis indica um mercado agitado.
Se uma tendência de curto prazo não parece estar ganhando apoio dos investidores, pode ser um sinal de condições de sobrecompra ou sobrevenda. Qualquer sinal do GMMA deve ser confirmado usando outro indicador.
GMMA Trading System.
Indicador legal, você poderia expor sobre como você usa?
Sim, você poderia nos dizer como ler as informações sobre isso? Eu pareço muito legal!
Nós temos este indicador aqui com os links para sites sobre como usar esse sistema.
É realmente interessante.
como você usa isso?
É bom saber que Brazillian Nutter está usando o Rainbow. e não é GMMA. CyroxMMA.
Oi Nuttter brasileiro !!
Você poderia postar seu indicador para que possamos verificar?
Suponho que não seja um indicador separado, mas muitos MAs colocados em um gráfico.
Anexe-os ao gráfico, conforme explicado pelo brasileiro Nutter e você obterá exatamente o mesmo resultado.
MT4 só permitirá um indicador personalizado para traçar 8 linhas em um gráfico ao mesmo tempo, criando um indicador para isso não funcionará. Em vez disso, criei um modelo para isso. Eu usei EMAs no modelo. Talvez eu tente outros tipos de MA mais tarde.
Aparentemente, você não pode fazer upload de arquivos. tpl, então fechei-o.
A grande questão é como isso funciona? Alguém poderia nos explicar? Obrigado.
sistema de comércio de Gmma
GUPPY MULTIPLE MOVING MÉDIA & comércio;
Este indicador foi desenvolvido por Daryl Guppy. É explicado em TREND TRADING. Captura o comportamento inferido de comerciantes e investidores usando dois grupos de médias. Usa repetição fractal para identificar pontos de acordo e desacordo que precedem mudanças significativas na tendência.
Aplicado para entender a natureza e o caráter da tendência. Usado para avaliar o grau e extensão da atividade de negociação. A atividade comercial excessiva pode desestabilizar tendências fortes. A análise de tendências permite uma seleção mais eficaz de estratégias de negociação apropriadas, como breakout, continuação de tendências, etc. Pode ser aplicado em operações de longo prazo e de curto prazo. Pode ser aplicado ao comércio intradiário. Também usado para análise de estilo de investimento de longo prazo.
Junte-se às tendências estabelecidas em pontos de fraqueza de preços.
Junte-se às tendências estabelecidas que ultrapassam novos níveis.
Interrupções comerciais usando rally mergulhos e rebotes.
Negociar manifestações de tendência de baixa como manifestações em vez de quebras de tendência.
Reconhecer a tendência quebrando à medida que elas se desenvolvem.
O grau e a natureza da separação no grupo de longo prazo definem força e fraqueza da tendência.
Grau e natureza da separação no grupo de curto prazo definem a natureza da atividade de negociação.
Grau e natureza da separação entre os dois grupos de médias móveis definem o caráter da tendência.
A compressão mostra acordo sobre preço e valor.
A compressão de ambos os grupos, ao mesmo tempo, indica uma grande reavaliação do estoque e potencial para uma mudança de tendência.
Trocar a direção do grupo de médias a longo prazo.
As relações entre os grupos fornecem as informações necessárias sobre a natureza e o caráter da tendência.
Não use como uma ferramenta de cruzamento em média móvel.
Permite uma análise efetiva do ambiente de tendências.
Melhora a seleção das táticas comerciais apropriadas.
Melhor compreensão da força da tendência.
Avaliação efetiva de movimentos de preços incomuns, como dips e picos.
Compreensão efetiva da atividade comercial e do comportamento.
sistema de comércio de Gmma
Se existe uma atividade comercial relacionada que eu realmente gosto de fazer, é criar estratégias mecânicas simples que têm uma vantagem estatística e podem ser usadas com sucesso por qualquer pessoa, independentemente do nível de experiência no mundo da negociação em geral e do Forex em particular. Este mês, eu examinei um indicador de média móvel chamado GMMA (Guppy Multiple Moving Average) e tentei criar uma estratégia rentável, com base em algumas regras simples.
► Breve introdução no indicador GMMA.
Embora esta ferramenta (desenvolvida pelo comerciante australiano Daryl Guppy) não esteja disponível na plataforma jkorex Dukascopy, você pode aplicá-la facilmente em seus gráficos, pois consiste simplesmente em dois grupos de médias móveis exponenciais (EMA). As médias mais rápidas são 3, 5, 8, 10, 12 e 15 EMA, enquanto as mais lentas são 30, 35, 40, 45, 50 e 60 EMA.
A maneira como você troca com o GMMA não é pelo crossover típico da média móvel que você esperaria, mas analisando e interpretando a interação entre os dois grupos (por exemplo, se a distância entre eles estiverem compactando ou expandindo) e também entre os diferentes EMAs dentro de cada grupo. No entanto, uma vez que acredito que olhar as coisas de forma diferente da maioria das pessoas é uma boa maneira de aumentar suas chances de sucesso, ignorei as interpretações usuais do GMMA e me concentrei no desenvolvimento de algo mais fácil de sistematizar e sem qualquer tipo de subjetividade.
► Ingredientes deste sistema mecânico.
Ao desenvolver essa estratégia, substituí as EMAs do grupo mais rápido para SMAs (média móvel simples), porque as EMAs reagirão de forma mais nervosa ao mercado e acabarão desencadeando muitos negócios ou fechando prematuramente os existentes.
Coloque 3, 5, 8, 10, 12 e 15 SMA em seus gráficos. Você pode usar cores ligeiramente diferentes para distingui-las facilmente, por exemplo, diferentes tons de azul.
Adicione um ATR 10, isso irá medir a volatilidade e nos ajudar com dimensionamento de posição e parar a colocação de perdas.
Prazo: não recomendo usar qualquer coisa menor que 1 hora de velas, porque em prazos mais curtos há muito ruído de preço que sempre tem um impacto muito negativo ao usar médias móveis.
Recomendar pares: qualquer par que se trate bem, tem muita liquidez e poucos picos de preço possível, pode ser usado. Isso é basicamente todas as principais.
► Regras da estratégia.
O objetivo desta estratégia é desencadear negócios somente quando há uma tendência clara no mercado, em todos os cronogramas.
Vá LONGO quando no final da vela atual, todas as médias móveis estão corretamente alinhadas em uma direção de tendência ascendente, em ordem crescente. O EMA 3 será superior ao EMA 5, este será maior do que EMA 8 e, em seguida, EMA 10, até chegar ao SMA 60:
Vá em curto quando ocorre o contrário, e as 12 médias móveis estão alinhadas em ordem decrescente:
Os negócios abertos são encerrados quando a perda de parada inicial é atingida ou mais provável se uma ou mais das médias móveis não estiverem mais adequadamente alinhadas no final da vela (espere sempre que a vela feche). Por exemplo, uma posição longa seria fechada se o EMA 8 fosse abaixo da EMA 10, mesmo que todas as outras mantenham seu alinhamento:
A perda de paragem inicial é colocada em 2 x ATR 10. Então, se a ATR 10 for de 75 pips, a perda de parada será colocada em 150 pips do preço de entrada.
Todas as negociações são inscritas no aberto da próxima vela. Por exemplo, se no final da vela das 10h todas as médias móveis apontem para uma tendência de alta, então você abre uma posição longa logo quando a vela das 11h começa.
► Gerenciamento de dinheiro e dimensionamento de posição.
Eu não recomendo tamanhos de lote fixos, os mercados são dinâmicos e, portanto, seus negócios devem ser. Como de costume com todas as minhas estratégias, incluo uma calculadora de gerenciamento de dinheiro do Excel, que usaremos para colocar a perda de parada e determinar o dimensionamento da posição, com base na volatilidade, no tamanho da conta de negociação e quanto desejamos arriscar por comércio. Desta forma, negociamos posições menores quando o mercado é mais volátil e maior quando o mercado está calmo. Além disso, ao combinar os lucros e negociar posições maiores, quanto maior a conta obtém (e o contrário, se começarmos a perder), conseguimos uma taxa de retorno maior do que se trocamos a mesma quantidade o tempo todo.
Esta calculadora que desenvolvi foi descrita em outros artigos que escrevi, se você tiver dúvidas, verifique neste artigo como calcular o tamanho da posição e normalizar a volatilidade, ou simplesmente postar uma pergunta aqui. É assim que a calculadora se parece:
Eu sempre faço alguns ajustes para isso, para melhor adaptá-lo a cada sistema que crie, você pode baixar a calculadora deste mês AQUI (você precisa do Excel para abri-lo).
Eu fiz um backout manual desta estratégia em um gráfico diário EUR / USD nos últimos 10 anos, de 17 de abril de 2003 a 17 de abril de 2013. 1 pip foi retirado de cada posição, para spread e comissões, e o risco por negociação foi de 4% do saldo da conta. Observe que esta estratégia pode ser usada em qualquer período de tempo, usei gráficos diários, porque isso é o que eu troco na minha conta ao vivo, e eu estava olhando para ver se eu poderia adicionar essa estratégia à minha coleção de sistemas.
Esta estratégia não desencadeou muitos negócios, 120 em 10 anos. Considerando que há cerca de 250 velas diárias em um ano (2500 para todo o período de teste), há aproximadamente um sinal comercial a cada 21 velas, em média. Se ao invés de gráficos diários você usasse as horas, você poderia esperar cerca de 1 sinal comercial por dia.
Se alguém quiser uma lista de algumas negociações feitas no backtest, informe-me nos comentários abaixo.
Arriscando 4% por comércio, o sistema produziu um retorno positivo total de 51%, o que equivale a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 4,21%, enquanto a redução máxima foi de 32,1%. Ao contrário do artigo do mês passado, onde os resultados dessa estratégia excederam minhas expectativas, desta vez eu tenho que admitir que estou desapontado. Embora os primeiros 5-6 anos do teste fossem muito bons, os anos seguintes produziram muitas perdas, o que causou esse grande rebaixamento. O sistema parece ter uma vantagem positiva (e em um mercado de soma negativa mesmo quebrar mesmo já é bom), embora seja um pequeno.
O meu maior desapontamento vem do fator de lucro (embora qualquer coisa acima de 1 seja rentável), não o CAGR, porque se eu usese velas horárias que por si só aumentaria significativamente o CAGR (e também o rebaixamento), porque haveria muito mais trades e tempo para agravar os lucros.
► Como melhorar ainda mais o sistema.
Quase no final do backtest, comecei a perceber que colocar a perda de parada na ATR 10, quase certamente, funcionaria melhor do que 2 x ATR 10, porque havia algumas grandes perdas que poderiam ter sido parcialmente evitadas. Se fizermos isso, também devemos reduzir o risco por comércio para 2%.
Eu também pensei em adicionar uma média móvel de muito longo prazo, possivelmente 200 SMA, e apenas ordens abertas na direção desse MA.
Outro filtro poderia ser os recuos de Fibonacci, o que nos manteria fora de um comércio se houvesse uma ração importante perto do preço de abertura.
Todas essas melhorias poderiam potencialmente dar um impulso ao fator de lucro, provavelmente retornarei a essa estratégia em algum momento no futuro, com testes adicionais.
► Palavras finais e por que o teste de retorno é tão importante.
Depois de verificar os resultados, e percebendo que eles não eram tão bons quanto eu esperava (eu estava contando com um fator de lucro de pelo menos 1,5), eu tinha duas opções: por um lado, eu poderia descrever o sistema (sem os resultados de backtesting) dizendo o quão bem eu acreditava que isso funcionaria e a maioria das pessoas classificaria e me parabenizava por uma estratégia tão boa; Por outro lado, eu poderia incluir o backtesting, admitindo assim, não é um sistema tão surpreendente, apesar de ainda superar 95% do mercado. Mas ao fazê-lo, estaria fornecendo um serviço muito melhor para a comunidade, então a opção certa é óbvia.
A lição aqui é simples, quando você acha que você tem uma ótima idéia, teste-a extensivamente antes de negociá-la em uma conta ao vivo. E se você vê um sistema desenvolvido por outro comerciante, pergunte-lhe para fornecer um backtest, porque sem você, você realmente não sabe se o que parece ser uma ótima estratégia é realmente bom, ou apenas uma maneira de perder dinheiro muito rápido. Não há backtest = nenhuma estratégia.
sistema de comércio de Gmma
Eu gosto do GMMA por simplicidade e possibilidades que ele dá. Foi criado por um comerciante australiano. O nome representa as Médias Móveis Múltiplas de Guppy. É basicamente dois conjuntos de médias móveis:
Eu uso as médias expotenciais, eu também adiciono a este conjunto de 100 e 200 médias. Você pode se juntar a ele com outros indicadores. Gosto de usá-lo com linhas de tendência e, surpresa, com Fibonacci.
Vamos pular para os exemplos e verificar como podemos usá-lo na negociação de longo prazo.
É sempre bom desenhar linhas de tendência. Isso pode ser muito útil na abertura de trades como no gráfico semanal abaixo:
Vimos um sinal no MACD, mas o preço estava abaixo da linha de resistência. Depois de sair acima da resistência, vimos que começou a funcionar como suporte e os compradores entraram. Este foi o melhor lugar para entrar por muito tempo.
No gráfico semanal abaixo, podemos ver claramente que durante mais de um ano o preço foi preso abaixo da linha de resistência e acima de 100 e 200 médias. Finalmente, os touros conseguiram sair acima da linha de resistência e uma boa tendência de alta começou. Verifique também como as médias médias e azuis reagiram. Eles começaram a se alargar e, numa tendência, existe uma maior distância entre as médias azuis e vermelhas.
9.2. Movimento forte depois do intervalo acima da linha de tendência.
Muitas vezes, durante uma correção, médias mais longas (de modo que as vermelhas) funcionam como suporte. Neste exemplo, temos um suporte das médias vermelhas e da resistência da linha de tendência.
9.3. GMMA como suporte para o preço.
GMMA funciona bem combinado com Fibonacci. Temos uma boa imagem de tendência e situação atual. É mais fácil detectar os movimentos do ABC. Uma coisa & # 8211; Às vezes, no primeiro movimento AB, não parecerá tão grande ou mesmo correto. Lembre-se, você sempre pode esperar. No exemplo abaixo, vimos que as médias azuis passadas passaram por uma vermelha e que, durante as correções, as médias vermelhas funcionaram como suporte. Você pode entrar no breakout acima da linha B ou após o sinal do MACD. Move terminou pouco acima de 138,2% de linha de extensão.
9.4. GMMA e Fibonacci.
Os mercados de alcance são, como sempre, difíceis de negociar. Veja as médias azuis e vermelhas. Eles são muito finos. Quando você vê ou suspeita de mercado de alcance, desenhe uma linha de suporte e resistência e aguarde. No exemplo abaixo, o movimento de alcance durou alguns anos, mas, eventualmente, o preço quebrou acima da resistência e este foi um início de movimento maior.
9.5. Mercado de alcance e médias finas.
No gráfico mensal abaixo, você pode ver que o preço foi preso abaixo da linha de resistência e acima das médias vermelhas (que eram um suporte). Mais tarde, em 2012, houve uma longa disputa e o preço começou a se mover mais alto até 600 $.
9.6. Grupo de longo prazo como suporte.
É bom observar como o preço reage com as médias. Vamos começar do lado esquerdo do gráfico abaixo. Após o movimento do intervalo, houve uma longa ruptura, que foi um início de alta tendência de alta. Observe que, durante o movimento, a média de azul 30 sempre funcionou como suporte. Quando não conseguiu fazê-lo em torno de 158 $, este foi um sinal para sair. Poderíamos voltar a entrar no comércio longo quando o preço forçou a resistência em 168 $. O comércio não precisa ser sempre complicado, às vezes você apenas tem que observar o preço que está fazendo.
9.7. Grupo azul como parada final durante um movimento para cima.
Tradutor de tempo integral. Eu negocio principalmente Forex. Prefiro a análise técnica, mas não me esqueço dos fundamentos. Levei um tempo para ser lucrativo e aprender a negociar. Eu gosto de negociar, mas também gosto de escrever sobre isso e ensinar outras pessoas. É por isso que eu comecei a sobreviver ao mercado.
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Se existe uma atividade comercial relacionada que eu realmente gosto de fazer, é criar estratégias mecânicas simples que têm uma vantagem estatística e podem ser usadas com sucesso por qualquer pessoa, independentemente do nível de experiência no mundo da negociação em geral e do Forex em particular. Este mês, eu examinei um indicador de média móvel chamado GMMA (Guppy Multiple Moving Average) e tentei criar uma estratégia rentável, com base em algumas regras simples.
► Breve introdução no indicador GMMA.
Embora esta ferramenta (desenvolvida pelo comerciante australiano Daryl Guppy) não esteja disponível na plataforma jkorex Dukascopy, você pode aplicá-la facilmente em seus gráficos, pois consiste simplesmente em dois grupos de médias móveis exponenciais (EMA). As médias mais rápidas são 3, 5, 8, 10, 12 e 15 EMA, enquanto as mais lentas são 30, 35, 40, 45, 50 e 60 EMA.
A maneira como você troca com o GMMA não é pelo crossover típico da média móvel que você esperaria, mas analisando e interpretando a interação entre os dois grupos (por exemplo, se a distância entre eles estiverem compactando ou expandindo) e também entre os diferentes EMAs dentro de cada grupo. No entanto, uma vez que acredito que olhar as coisas de forma diferente da maioria das pessoas é uma boa maneira de aumentar suas chances de sucesso, ignorei as interpretações usuais do GMMA e me concentrei no desenvolvimento de algo mais fácil de sistematizar e sem qualquer tipo de subjetividade.
► Ingredientes deste sistema mecânico.
Ao desenvolver essa estratégia, substituí as EMAs do grupo mais rápido para SMAs (média móvel simples), porque as EMAs reagirão de forma mais nervosa ao mercado e acabarão desencadeando muitos negócios ou fechando prematuramente os existentes.
Coloque 3, 5, 8, 10, 12 e 15 SMA em seus gráficos. Você pode usar cores ligeiramente diferentes para distingui-las facilmente, por exemplo, diferentes tons de azul.
Adicione um ATR 10, isso irá medir a volatilidade e nos ajudar com dimensionamento de posição e parar a colocação de perdas.
Prazo: não recomendo usar qualquer coisa menor que 1 hora de velas, porque em prazos mais curtos há muito ruído de preço que sempre tem um impacto muito negativo ao usar médias móveis.
Recomendar pares: qualquer par que se trate bem, tem muita liquidez e poucos picos de preço possível, pode ser usado. Isso é basicamente todas as principais.
► Regras da estratégia.
O objetivo desta estratégia é desencadear negócios somente quando há uma tendência clara no mercado, em todos os cronogramas.
Vá LONGO quando no final da vela atual, todas as médias móveis estão corretamente alinhadas em uma direção de tendência ascendente, em ordem crescente. O EMA 3 será superior ao EMA 5, este será maior do que EMA 8 e, em seguida, EMA 10, até chegar ao SMA 60:
Vá em curto quando ocorre o contrário, e as 12 médias móveis estão alinhadas em ordem decrescente:
Os negócios abertos são encerrados quando a perda de parada inicial é atingida ou mais provável se uma ou mais das médias móveis não estiverem mais adequadamente alinhadas no final da vela (espere sempre que a vela feche). Por exemplo, uma posição longa seria fechada se o EMA 8 fosse abaixo da EMA 10, mesmo que todas as outras mantenham seu alinhamento:
A perda de paragem inicial é colocada em 2 x ATR 10. Então, se a ATR 10 for de 75 pips, a perda de parada será colocada em 150 pips do preço de entrada.
Todas as negociações são inscritas no aberto da próxima vela. Por exemplo, se no final da vela das 10h todas as médias móveis apontem para uma tendência de alta, então você abre uma posição longa logo quando a vela das 11h começa.
► Gerenciamento de dinheiro e dimensionamento de posição.
Eu não recomendo tamanhos de lote fixos, os mercados são dinâmicos e, portanto, seus negócios devem ser. Como de costume com todas as minhas estratégias, incluo uma calculadora de gerenciamento de dinheiro do Excel, que usaremos para colocar a perda de parada e determinar o dimensionamento da posição, com base na volatilidade, no tamanho da conta de negociação e quanto desejamos arriscar por comércio. Desta forma, negociamos posições menores quando o mercado é mais volátil e maior quando o mercado está calmo. Além disso, ao combinar os lucros e negociar posições maiores, quanto maior a conta obtém (e o contrário, se começarmos a perder), conseguimos uma taxa de retorno maior do que se trocamos a mesma quantidade o tempo todo.
Esta calculadora que desenvolvi foi descrita em outros artigos que escrevi, se você tiver dúvidas, verifique neste artigo como calcular o tamanho da posição e normalizar a volatilidade, ou simplesmente postar uma pergunta aqui. É assim que a calculadora se parece:
Eu sempre faço alguns ajustes para isso, para melhor adaptá-lo a cada sistema que crie, você pode baixar a calculadora deste mês AQUI (você precisa do Excel para abri-lo).
Eu fiz um backout manual desta estratégia em um gráfico diário EUR / USD nos últimos 10 anos, de 17 de abril de 2003 a 17 de abril de 2013. 1 pip foi retirado de cada posição, para spread e comissões, e o risco por negociação foi de 4% do saldo da conta. Observe que esta estratégia pode ser usada em qualquer período de tempo, usei gráficos diários, porque isso é o que eu troco na minha conta ao vivo, e eu estava olhando para ver se eu poderia adicionar essa estratégia à minha coleção de sistemas.
Esta estratégia não desencadeou muitos negócios, 120 em 10 anos. Considerando que há cerca de 250 velas diárias em um ano (2500 para todo o período de teste), há aproximadamente um sinal comercial a cada 21 velas, em média. Se ao invés de gráficos diários você usasse as horas, você poderia esperar cerca de 1 sinal comercial por dia.
Se alguém quiser uma lista de algumas negociações feitas no backtest, informe-me nos comentários abaixo.
Arriscando 4% por comércio, o sistema produziu um retorno positivo total de 51%, o que equivale a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 4,21%, enquanto a redução máxima foi de 32,1%. Ao contrário do artigo do mês passado, onde os resultados dessa estratégia excederam minhas expectativas, desta vez eu tenho que admitir que estou desapontado. Embora os primeiros 5-6 anos do teste fossem muito bons, os anos seguintes produziram muitas perdas, o que causou esse grande rebaixamento. O sistema parece ter uma vantagem positiva (e em um mercado de soma negativa mesmo quebrar mesmo já é bom), embora seja um pequeno.
O meu maior desapontamento vem do fator de lucro (embora qualquer coisa acima de 1 seja rentável), não o CAGR, porque se eu usese velas horárias que por si só aumentaria significativamente o CAGR (e também o rebaixamento), porque haveria muito mais trades e tempo para agravar os lucros.
► Como melhorar ainda mais o sistema.
Quase no final do backtest, comecei a perceber que colocar a perda de parada na ATR 10, quase certamente, funcionaria melhor do que 2 x ATR 10, porque havia algumas grandes perdas que poderiam ter sido parcialmente evitadas. Se fizermos isso, também devemos reduzir o risco por comércio para 2%.
Eu também pensei em adicionar uma média móvel de muito longo prazo, possivelmente 200 SMA, e apenas ordens abertas na direção desse MA.
Outro filtro poderia ser os recuos de Fibonacci, o que nos manteria fora de um comércio se houvesse uma ração importante perto do preço de abertura.
Todas essas melhorias poderiam potencialmente dar um impulso ao fator de lucro, provavelmente retornarei a essa estratégia em algum momento no futuro, com testes adicionais.
► Palavras finais e por que o teste de retorno é tão importante.
Depois de verificar os resultados, e percebendo que eles não eram tão bons quanto eu esperava (eu estava contando com um fator de lucro de pelo menos 1,5), eu tinha duas opções: por um lado, eu poderia descrever o sistema (sem os resultados de backtesting) dizendo o quão bem eu acreditava que isso funcionaria e a maioria das pessoas classificaria e me parabenizava por uma estratégia tão boa; Por outro lado, eu poderia incluir o backtesting, admitindo assim, não é um sistema tão surpreendente, apesar de ainda superar 95% do mercado. Mas ao fazê-lo, estaria fornecendo um serviço muito melhor para a comunidade, então a opção certa é óbvia.
A lição aqui é simples, quando você acha que você tem uma ótima idéia, teste-a extensivamente antes de negociá-la em uma conta ao vivo. E se você vê um sistema desenvolvido por outro comerciante, pergunte-lhe para fornecer um backtest, porque sem você, você realmente não sabe se o que parece ser uma ótima estratégia é realmente bom, ou apenas uma maneira de perder dinheiro muito rápido. Não há backtest = nenhuma estratégia.
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